的卢深视三维视觉赋能轨道交通

中国报道讯(通讯员李航)近年来，人脸识别技术越发成熟，已经运用到各行各业中，其实用性、安全性得到广泛认可，无需任何接触“无感通行”的高效率的优势日渐凸显，全国多地轨道交通都引入刷脸乘车技术。

作为三维视觉全栈技术解决方案供应商，的卢深视推出基于三维全栈技术的智慧地铁刷脸乘车解决方案，可以实现单通道每分钟无感通行进站30人以上高效率通行，是真正意义的“秒”过，率先在广州地铁18号线上落地应用。

据介绍，的卢深视解决方案由前端3D结构光相机模组、前端人脸算法和后端大库比对引擎组成。在地铁刷脸乘车场景下，极高精度、极高安全性的要求近乎苛刻：需要能容纳千万级甚至上亿的数据比对大库，同时保证识别精准和通行效率。

的卢深视针对大库大人流量设计的高精度3D结构光相机与 2D+3D多模态大库比对引擎相辅相成，等效1：1误识率低于十万亿分之一，千万人群中精准识别身份，保障乘车计费精确。

深耕三维视觉领域近6年，的卢深视的技术可在千万规模大库实现百毫秒级识别比对，打造快速无感通行体验，极大缩短进站准备、进站排队时间，提升进站效率，让地铁提升效率的“快”体现在方方面面。同时，在复杂光照、存在遮挡等实战条件下，依然可以充分满足一线城市地铁所要求的高精度与高通效率，让市民在任何天气条件下都可以顺利快速通过闸机，从而提升进出站效率，赋能地铁乘车“最后1公里”的效率。

值得一提的是，的卢深视的智慧地铁刷脸乘车解决方案严格按照国家《信息安全技术个人信息安全规范》及《信息系统安全等级保护基本要求》进行系统功能研发与安全等级保护设置，并经专业机构进行安全等级保护测评，可以有效保障个人信息安全。其金融级前端防伪安全算法获得BCTC(银行卡检测中心)认证，防止高仿面具、头模、高清照片、对抗眼镜等攻击手段,防止数据泄露，更严守“荷包”安全。

责任编辑：倪洪亮